Digital Nomad and FIRE

깔끔한 데스크 공간을 마련하고, 외부 모니터를 활용하여 깔끔한 데스크 환경을 만들어보자.

1. 전원 설정

노트북 덮개를 덮어도 전원이 꺼지지 않도록 설정합니다.

• 윈도우 설정 (단축키 : Win + i)에서 덮개를 닫을 때의 작동설정 메뉴로 이동합니다.
• 덮개를 닫을 때 의 옵션을 [아무 것도 안 함] 설정으로 변경합니다.

2. 디스플레이 설정

노트북 모니터의 주 모니터 설정을 외부 디스플레이로 주 모니터를 변경합니다.

이상입니다. 😊

파이썬에서 PDF 파일을 읽어와서 엑셀 파일로 변환하기 위해서는 몇 가지 라이브러리를 사용해야 합니다.
주로 PyPDF2 또는 pdfplumber를 사용하여 PDF 파일을 읽고, pandas를 사용하여 데이터를 가공하여 엑셀 파일로 저장할 수 있습니다.

pdfplumber 는 PDF 파일의 각 문자, 사각형, 선에 대한 상세한 정보를 제공하고 텍스트와 표를 쉽게 추출할 수 있는 라이브러리로, 데이터 분석 및 자동화 작업에 유용한 도구입니다.

https://github.com/jsvine/pdfplumber

1. 라이브러리 설치

먼저 pdfplumber 라이브러리를 설치합니다.(pip, anaconda, pipenv 환경 구성에 따라 설치 합니다.)

1. pip
pip install pdfplumber

2. anaconda
conda install -c conda-forge pdfplumber

3. pipenv
pipenv install pdfplumber

2. 테이블 추출하기

pdf 를 추출하기 위해 pdfplumber.open(file) 함수를 이용하여 pdf를 추출합니다.

import os  
import pdfplumber  
import pandas as pd  


file_path = os.getcwd()+"/contents/"  
pdf_name = "file.pdf"  
pdf_file_path = file_path + pdf_name  

# PDF 파일 열기  
pdf = pdfplumber.open(pdf_file_path)  

pages = pdf.pages  
print("총 페이지 수 : ", len(pages))  

tables = []  

# 1. 페이지에서 표 데이터 추출하기  
for each in pages:  
    table = each.extract_tables()  
    tables.extend(table)

3. 데이터 프레임으로 변환

# 2. 데이터 프레임으로 변환  
df = pd.DataFrame(tables[1:], columns=[tables[0]])  

# 3. 데이터프레임을 엑셀 파일로 저장  
excel_file_path = file_path + "file.xlsx"  
df.to_excel(excel_file_path, index=False, engine='openpyxl')

print(f'DataFrame이 {excel_file_path}에 저장 되었습니다.')

※ openpyxl 라이브러리가 설치되어 있지 않은 경우, 설치 하여 주세요.

2024년 상반기 개인 '직접 투자'가능한 국채 출시 

국채란? 쉽게말해 나라에 돈을 빌려주고 이자를 받는 상품.

가입 방법은?

개인투자용 국채는 전용계좌만 개설하면 누구나 판매대행기관 창구 방문이나 온라인 신청을 통해 청약,구매할 수 있습니다. (현재 판매대행기관 선정 후 시스템 구축을 거쳐 상반기 중 출시될 예정)

원리금 보장 상품 인데다가 가산금리,  분리과세 혜택까지 있는 상품

개인투자용국채<개요>

매입자격 : 전용계좌를 보유한 개인 (1인 1계좌)

한도 : 최소 10만원, 연간 한도 1인당 총 1억원

종목 : 10년물, 20년물

상환조건 : 만기일에 원금 및 이자 일괄 수령

적용금리 : 만기 보유 시 표면금리 + 가산금리(연복리 적용)

세제혜택: 매입액 총 2억원까지 이자소득 14%분리과세

( 1인당 연 1억 한도를 채워서 2년간 2억을 납입을 하면 20년 후에 이자만 2억가까이 나옵니다. 이게 종합과세로 잡히면 세금이 절반정도 나가지만 개인용 국채는 분리과세가 가능하기때문에 15.4%(지방세 포함) 만 내게됩니다. 절세를 고민하시는 분들에게 좋은 대책이 될거라 봅니다.)

표면금리는 전월 발행한 동일 연물 국고채 낙찰 금리를 적용합니다. 가령 1월 국고 10년 낙찰금리가 3.5%일 경우 2월 발행될 개인 투자용 국채 10년의 표면금리도 3.5%입니다. 가산금리는 시장상황 등을 고려해 매월 결정·공표될 예정입니다.

만약 월간 발행한 국채수요를 초과한다면 소액으로 청약한 대상에게 우선 배정합니다.

개인투자용 국채수익률 <10년물>

개인투자용 국채 수익률<20년물>

이자소득 세율 14%(지방세 포함시 15.4%, 분리과세 한도 내) 가정

                                                           <자료: 기획재정부>

중도 환매 가능할까?

10년, 20년동안 기다리면서 투자를 한다는 게 보통 쉬운 일은 아닙니다.

중도 환매를 하더라도 원금 손실은 없을까요?

--없습니다!

하지만, 중도 환매를 하면 표면금리의 단리 이자는 받을 수 있지만 분리과세혜택은 받을 수 없습니다.

재가입은 중도 환매 매입 시점 1년 후부터 가능합니다.

※ 개인투자용 국채 투자 예상 사례 ※

1인당 연 1억 한도를 채워서 2년간 2억을 납입을 하면 20년 후에 이자만 2억가까이 나온다. 이게 종합과세로 잡히면 세금이 절반정도 나가지만 개인용 국채는 분리과세가 가능하기때문에 15.4%만 내게된다. 절세를 고민하시는 분들에게 좋은 대책이 될거라 본다.   

①  노후대비 연금식 투자 : 40~59세에 20년 동안 달마다 20년물 50만원을 매입하면, 60세~79세 20년 동안 달마다 100만원 받을 수 있습니다. 

② 노후대비 일시 수령 방식 : 원금 손실 부담 없이 목돈의 안정적 투자를 위해 10년물 1억 원을 매입하면 10년 뒤 1억 4100만 원을 받을 수 있고, 20년 물 1억 원을 매입하면 20년 뒤 2억원을 수령할 수 있습니다. 

③  50세에 20년물 5000만 원을 일시에 매입하면 70세에 1억 원을 수령하며 만기 전 사망 땐 배우자,자녀 등에게 상속 가능하다.

④ 자녀 학자금 마련 : 자녀 나이 0세~4세에 해마다 20년물 500만 원을 매입하면 자녀 나이 20세~24세에 해마다 1000만 원을 받을 수 있습니다. 자녀 나이 10세 때 10년물 3000만 원을 일시 매입하면 자녀 나이 20세 될 때 4200만원을 수령할 수 있습니다. 

배당락(Ex-Dividend)

배당기준일을 지나 더이상 주식을 매수해도 배당금을 받을 권리가 없는 것을 말합니다.
배당락일은 배당기준일 다음날을 의미합니다. 따라서 배당락일에는 12월 결산법인의 주식을 매수해도 현금배당을 받을 수 없습니다.

보통 현금배당의 경우는 배당락으로 인한 주가의 하락이 없고, 주식배당의 경우에만 주가의 하락이 발생합니다.

올해부터 시작됐어요♥

고향사랑 기부제

https://ilovegohyang.go.kr/main.html 

고향사랑기부제는 부족한 지방 재정을 확충하고 지역경제를 활성화하기 위해 올해 1월부터 시행됐어요.

개인이 지방자치단체에 기부를 하면 10만원까지 전액 세액공제를 해 주고,

여기에 3만원의 답례품을 추가로 받을 수 있어요. 

23년 세액공제를 위한 기부는 23.12.31(일)23:30에 마감돼요. (기부금 결제가 완료되어야 정상적인 기부로 인정)

마감에 가까울수록 대기가 있어 기부가 어려울 수 있으니, 가금적 12.29(금)까지 기부를 해주세요. 

원하는 지역에 기부할 수 있어요.

내 주소지를 제외한 전국 어디든 선택할 수 있어요. 만약 사는 곳이 서울이라면 서울을 제외한 지자체를 골라야 해요.

(답례품이 마음에 드는 지역을 선택해도 되겠죠?^^)

*내가 기부한 지역의 답례품만 받을 수 있어요.

지역별 대표 답례품 현황

서울 서울사랑상품권

경기 쌀, 채소, 전통주, 고추장, 캠핑장 숙박권

부산 미역, 명란젓, 고등어, 다시마, 돼지국밥

경북 샤인머스캣, 참외, 홍시, 대게, 과메기

강원 커피, 와인, 건어물, 꽃차

전남 군고구마, 영광굴비, 템플스테이 이용권

*자세한 답례품은 고향사랑이음 홈페이지에서 확인할 수 있어요.

참여방법

1. 고향사랑e음 홈페이지 회원가입

2. 기부하기 클릭 → 원하는 지역 선택

3. 기부금의 30% 는 포인트로 적립

4. 답례품을 선택하고 포인트로 결제

★ 결정세액이 10만원 이상이라면 무조건 참여하는 게 이득★

히녹스 위치

나오는 아이템들

• 왕가의 창
• 왕가의 검

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• WANTED 히녹스

AWS Lambda에 코드를 업로드할때 numpy, pandas와 같이 C 또는 C++을 기반으로 한 라이브러리가 포함되어 있다면 Lambda는 이 라이브러리를 Import하지 못합니다.

⚠️ pandas 라이브러리 설치시에는 NumPy가 같이 설치됩니다.

Please note and check the following:

  * The Python version is: Python3.9 from "/var/lang/bin/python3.9"
  * The NumPy version is: "1.23.4"

and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.

Original error was: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'

Unable to import required dependencies:\nnumpy: \n\nIMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!\n\nImporting the numpy C-extensions failed. This error can happen for\nmany reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was\ninstalled.\n\nWe have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:\n\n    https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html\n\nPlease note and check the following:\n\n  * The Python version is: Python3.9 from \"/var/lang/bin/python3.9\"\n  * The NumPy version is: \"1.23.4\"\n\nand make sure that they are the versions you expect.\nPlease carefully study the documentation linked above for further help.\n\nOriginal error was: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'\n",

따라서 Lambda Layer에 네이티브 코드 라이브러리가 포함되어 있는 경우 바이너리가 Amazon Linux와 호환되는 시스템을 사용하여 이러한 라이브러리를 컴파일하고 빌드해야 합니다.

pip를 활용하여 라이브러리를 mac에서 패키지를 다운로드 받아보면 다음과 같이 mac os기반의 패키지를 받는 것을 확인 할 수 있습니다.

모든 패키지가 위와같은 문제가 발생하는 것은 아니지만, 가능하면 OS 호환성을 고려하여 패키지를 설치하는 것이 좋습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 AWS EC2에서 Amazon Linux 인스턴스를 할용할 수 있지만, Docker를 활용하여 간단하게 Lambda Layer 패키지를 만들 수 있습니다.

1. Docker 설치하기

먼저 Docker 가 설치되어 있지 않다면, 아래 링크를 참고하여 Docker를 설치합니다.
Docker 설치하기

2. Amazone Linux2 컨테이너 실행하기

Amazone Linux2 실행합니다. docker images로 image가 없으면 해당 iamge를 pull 한 후 실행됩니다.

docker run -it amazonlinux:latest

-it 옵션은 컨테이너를 종료하지 않은채로 터미널 작업을 하기 위해서 사용합니다.

cat /etc/os-release를 입력하여 결과를 확인합니다.

#결과
NAME="Amazon Linux"
VERSION="2"
ID="amzn"
ID_LIKE="centos rhel fedora"
VERSION_ID="2"
PRETTY_NAME="Amazon Linux 2"
ANSI_COLOR="0;33"
CPE_NAME="cpe:2.3:o:amazon:amazon_linux:2"
HOME_URL="https://amazonlinux.com/"

Python 3.9, 3.8 은 Amazon Linux 2 런타임 환경만을 지원합니다.
Lambda 런타임 확인하기 ➔

3. 컨테이너에 파이썬 설치하기

3.1 필수 라이브러리 설치

먼저 파이썬 설치를 위해 GCC 컴파일러와 같은 필수 개발라이브러리를 먼저 설치 합니다.

yum -y groupinstall "Development Tools"
yum install -y openssl-devel bzip2-devel libffi-devel
yum install -y wget

3.2 Python 3.9 설치하기

파이썬 3.9 다운로드 페이지로 이동하여 파이썬 3.9를 설치합니다.

cd /home
# Download python 3.9
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.15/Python-3.9.15.tgz

# 압축풀기
tar xzf Python-3.9.15.tgz

# python 빌드 및 설치
cd Python-3.9.15
./configure --enable-optimizations
make altinstall

make altinstall 기본 파이썬 바이너리 파일위치 /usr/bin/python 교체를 방지하는 데 사용됩니다.

3.3 Python 버전 확인

설치된 Python 3.9는 /usr/local/bin 디렉토리에 설치됩니다. 기본 Python 버전을 덮어쓰지 않았으므로 설치된 버전 확인을 위해서 다음과 같이 실행해야 합니다.
파이썬이 제대로 설치되었는지 버전을 확인합니다.

python3.9 -V

# 결과
Python 3.9.15

3.4 파이썬 가상환경 생성하

애플리케이션 패키지가 포함시킬 수 있는 env라는 가상환경을 생성합하고 실행합니다.

python3.9 -m venv env
source env/bin/activate

# 결과
(env) bash-4.2#

Amazon Linux2 기반의 파이썬 3.9 개발환경 구성이 완료되었습니다. 이제 lambda layer 패키지를 생성하겠습니다.

4. AWS Lambda Layer 패키지 생성하기

requirement.txt를 갖고 전체 패키지 파일을 생성할 수 있지만 패키지 설치방식은 모두 동일 하므로 여기서는 Numpy 패키지를 가지고 Layer를 생성해보겠습니다.

4.1 Numpy 패키지 다운로드

pip로 numpy 패키지를 다운로드 하게 되면, 로컬 터미널 환경에 맞는 패키지를 다운로드 받게 됩니다. 따라서 Amazon Linux용으로 패키지를 다운로드 받아야만 종속성의 오류가 발생하지 않습니다.
https://pypi.org/project/numpy/#files 에서 파이썬3.9해당하는 Amazon Linux 버전의 .whl 파일을 다운로드 합니다.

# 패키지용 디렉토리로 이동
mkdir python && cd python

# NumPy 다운로드
wget https://files.pythonhosted.org/packages/92/49/127e40f3f468a9bbce1fe69e97d0f0db524621960e0adc51a977298eb49c/numpy-1.23.4-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

다운로드 받은 파일은 압축을 풀고, 받은 파일은 삭제합니다.

# 압축 풀기
unzip numpy-1.23.4-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

# .whl 파일 삭제
rm -rf numpy-1.23.4-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

4.2 패키지 생성하기

상위 폴더로 이동하여 파이썬 패키지로 압축합니다.

zip -r python.zip python/

# 결과
adding: python/ (stored 0%)
adding: python/soupsieve/ (stored 0%)
adding: python/soupsieve/css_match.py (deflated 79%)
adding: python/soupsieve/css_parser.py (deflated 78%)
adding: python/soupsieve/py.typed (stored 0%)
adding: python/soupsieve/util.py (deflated 61%)
(중략)

파이썬 패키지로 압축 시에는 python/라이브러리로 생성되어져야 람다에서 라이브러리를 임포트 할 수 있습니다.

4.3 패키지 업로드

Docker 컨테이너에서 로컬로 패키지를 복사 한 후, Lambda Layer를 생성합니다.

# 컨테이너와 파일의 위치를 :로 구분하고 복사할 곳의 경로를 적습니다.
docker cp con:/root/data.txt /home/dst/

Layer 업로드는 Lambda Layer 공통라이브러리 등록하기 ➔ 에서 확인합니다.

5. Lambda 함수 생성

Lambda 함수에서 호출할 라이브러리에 대한 구성이 마쳤습니다.
이제 간단한 Numpy호출 예제를 활용하여 테스트 해보겠습니다.

• Function Name : LambdaTestFuction
• Runtime : Python 3.9
• Architecture : x86_64

함수를 생성한 후 스크롤을 내려 Add a Layer 버튼을 클릭하고, 만들어둔 레이어를 추가합니다.

샘플 코드를 입력하고 Deploy 버튼을 클릭하고, Test 를 실행합니다.

import json
import numpy as np

def lambda_handler(event, context):

    a = np.arange(6)
    a2 = a[np.newaxis, :]

    # TODO implement
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': a2.shape
    }

결과
아래의 return 결과가 나왔으면 정상적으로 임포트가 완료된 것입니다.

Response
{
  "statusCode": 200,
  "body": [
    1,
    6
  ]
}
(중략)

Reference

1. https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/lambda/latest/dg/configuration-layers.html
2. https://devbruce.github.io/aws/aws-10-lambda_layer/#os-%ED%98%B8%ED%99%98-%EC%97%90%EB%9F%AC
3. https://sangchul.kr/368
4. https://tecadmin.net/install-python-3-9-on-amazon-linux/
5. https://sangchul.kr/368
6. https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AmazonECR/latest/userguide/amazon_linux_container_image.html

Homebrew로 Docker를 설치하는 방법을 알아보겠습니다.

Homebrew는 macOS용 패키지 관리자로 Mac용 소프트웨어를 설치할 수 있습니다. 편리하고 사용하기 쉽기 때문에 대부분의 Mac 사용자는 Homebrew로 패키지를 관리하고 있습니다.

Cask

Homebrew Cask는 Mac에 GUI 소프트웨어를 설치하기 위한 Homebrew 확장 패키지입니다. Mac의 Docker는 GUI 도구이므로 Homebrew Cask를 사용하여 설치해야 합니다.

1. Docker 설치하기

brew install --cask docker 로 Docker를 설치합니다.
설치를 완료한 후 application 에서 docker를 실행하면 설치가 완료 됩니다.

2. 버전확인

docker --version

# 결과
Docker version 20.10.20, build 9fdeb9c

docker-compose --version

# 결과
Docker Compose version v2.12.0

Reference

1. https://formulae.brew.sh/cask/docker
2. https://www.cprime.com/resources/blog/docker-for-mac-with-homebrew-a-step-by-step-tutorial/
3. https://formulae.brew.sh/formula/docker